Il motore che trasforma i dati in conoscenza.
Al centro di Barliva c'è un knowledge graph, non un foglio di calcolo. Il motore risolve record disordinati e multi-fonte in entità canoniche e le connette così che il cibo possa essere interrogato, confrontato e analizzato.
Entità canoniche
Ogni record grezzo viene risolto in un'unica fonte di verità: un prodotto, un ingrediente, un additivo, un allergene, un marchio — non importa in quanti modi compaiano tra le fonti o le lingue.
- Risoluzione delle entità e deduplicazione
- Punteggio di confidenza con tracce di controllo
- Riconciliazione dei conflitti tra le fonti
- Identificatori stabili su cui costruire
Cosa produce il motore.
Normalizzazione IA
Pulisce, analizza e traduce campi di testo libero in dati strutturati e interrogabili.
Classificazione degli ingredienti
Identifica ingredienti, additivi e allergeni, mappando gli additivi ai numeri E.
Risoluzione multilingue
Riunisce le varianti linguistiche in un'unica entità canonica — "tree nuts", "fruits à coque", "kuruyemişler".
Relazioni e query sul grafo
Connette le entità così puoi navigare prodotti → ingredienti → additivi → rischi.
Provenienza
Ogni campo risale alla sua fonte, per trasparenza e fiducia.
Apprendimento continuo
Nuove fonti e correzioni riarricchiscono le entità nel tempo.
Accedi al motore tramite API.
Porta la food intelligence canonica nel tuo prodotto.