Motorul care transformă datele în cunoștințe.
În centrul Barliva se află un graf de cunoștințe, nu un tabel. Motorul rezolvă înregistrări dezordonate, din mai multe surse, în entități canonice și le conectează, astfel încât alimentele să poată fi interogate, comparate și analizate.
Entități canonice
Fiecare înregistrare brută este rezolvată într-o singură sursă de adevăr: un produs, un ingredient, un aditiv, un alergen, un brand — indiferent de câte feluri apar în diverse surse sau limbi.
- Rezolvarea entităților și deduplicare
- Scor de încredere cu piste de audit
- Reconcilierea conflictelor între surse
- Identificatori stabili pe care poți construi
Ce produce motorul.
Normalizare AI
Curăță, analizează și traduce câmpuri de text liber în date structurate și interogabile.
Clasificarea ingredientelor
Identifică ingrediente, aditivi și alergeni, mapând aditivii la numere E.
Rezolvare multilingvă
Comprimă variantele de limbă într-o singură entitate canonică — "tree nuts", "fruits à coque", "kuruyemişler".
Relații și interogări pe graf
Conectează entitățile, astfel încât să poți parcurge produse → ingrediente → aditivi → riscuri.
Proveniență
Fiecare câmp se trasează înapoi la sursa sa, pentru transparență și încredere.
Învățare continuă
Sursele noi și corecțiile re-îmbogățesc entitățile în timp.
Accesează motorul prin API.
Adu inteligența alimentară canonică în propriul tău produs.