Le moteur qui transforme les données en connaissances.
Au cœur de Barliva se trouve un graphe de connaissances, pas un tableur. Le moteur résout des enregistrements désordonnés et multi-sources en entités canoniques et les relie afin que l’alimentation puisse être interrogée, comparée et raisonnée.
Entités canoniques
Chaque enregistrement brut est résolu vers une source de vérité unique : un produit, un ingrédient, un additif, un allergène, une marque — quelle que soit la diversité de leurs apparitions selon les sources ou les langues.
- Résolution d’entités et dédoublonnage
- Score de confiance avec pistes d’audit
- Réconciliation des conflits entre sources
- Des identifiants stables sur lesquels bâtir
Ce que produit le moteur.
Normalisation par IA
Nettoie, analyse et traduit les champs en texte libre en données structurées et interrogeables.
Classification des ingrédients
Identifie les ingrédients, additifs et allergènes, en associant les additifs à leurs E-numbers.
Résolution multilingue
Fusionne les variantes linguistiques en une seule entité canonique — "tree nuts", "fruits à coque", "kuruyemişler".
Relations et requêtes sur le graphe
Relie les entités pour que vous puissiez parcourir produits → ingrédients → additifs → risques.
Traçabilité
Chaque champ remonte à sa source, pour la transparence et la confiance.
Apprentissage continu
Les nouvelles sources et corrections réenrichissent les entités au fil du temps.
Accédez au moteur via l’API.
Intégrez une intelligence alimentaire canonique à votre propre produit.