O motor que transforma dados em conhecimento.
No núcleo da Barliva está um grafo de conhecimento, não uma folha de cálculo. O motor resolve registos desorganizados de múltiplas fontes em entidades canónicas e liga-os para que os alimentos possam ser consultados, comparados e raciocinados.
Entidades canónicas
Cada registo em bruto é resolvido numa única fonte de verdade: um produto, um ingrediente, um aditivo, um alergénio, uma marca — não importa de quantas formas apareçam entre fontes ou idiomas.
- Resolução de entidades e eliminação de duplicados
- Pontuação de confiança com trilhos de auditoria
- Reconciliação de conflitos entre fontes
- Identificadores estáveis sobre os quais pode construir
O que o motor produz.
Normalização por IA
Limpa, analisa e traduz campos de texto livre em dados estruturados e consultáveis.
Classificação de ingredientes
Identifica ingredientes, aditivos e alergénios, mapeando os aditivos para números E.
Resolução multilingue
Funde variantes linguísticas numa única entidade canónica — "tree nuts", "fruits à coque", "kuruyemişler".
Relações e consultas de grafo
Liga entidades para que possa percorrer produtos → ingredientes → aditivos → riscos.
Proveniência
Cada campo remonta à sua fonte para transparência e confiança.
Aprendizagem contínua
Novas fontes e correções voltam a enriquecer as entidades ao longo do tempo.
Aceda ao motor via API.
Traga inteligência alimentar canónica para o seu próprio produto.