De dados alimentares em bruto a verdadeira inteligência.
A Barliva é um pipeline de cinco fases. Cada fase acrescenta estrutura e significado, transformando registos públicos dispersos e feeds de fabricantes num grafo de conhecimento alimentar multilingue e canónico com inteligência de saúde explicável.
Ingerir de muitas fontes
Extraímos do Open Food Facts, de dados de fabricantes, de metadados de produtos e de outros feeds estruturados. Nenhuma fonte isolada é tratada como verdade absoluta — cada uma é prova a reconciliar. Ver fontes de dados →
Normalização por IA
Os campos de texto livre são limpos, analisados e traduzidos. Os ingredientes são classificados, os aditivos mapeados para números E, os alergénios detetados e os valores conflituantes reconciliados com pontuação de confiança e trilhos de auditoria.
Grafo de conhecimento canónico
Os registos resolvem-se em entidades canónicas — um produto, um ingrediente, um alergénio — ligadas por relações e expressas em vários idiomas. Por dentro do motor →
Inteligência de saúde
Uma base sensível à categoria mais penalizações transparentes e bónus limitados produzem uma pontuação de saúde explicável de 0–100, com contexto de aditivos e alergénios. Como funciona a pontuação →
Informação ao consumidor
Por fim, a Barliva gera explicações localizadas em linguagem simples para que qualquer pessoa possa perceber o que um produto contém e porque obteve a pontuação que obteve.
Veja o pipeline em ação.
Analise um produto na app e veja o resultado de cada fase.