De la date alimentare brute la inteligență reală.
Barliva este un flux în cinci etape. Fiecare etapă adaugă structură și sens, transformând înregistrările publice împrăștiate și fluxurile de la producători într-un graf de cunoștințe alimentare canonic și multilingv, cu inteligență de sănătate explicabilă.
Ingerare din multe surse
Extragem din Open Food Facts, date de la producători, metadate de produse și alte fluxuri structurate. Nicio sursă unică nu este tratată ca adevăr absolut — fiecare este o dovadă care trebuie reconciliată. Vezi sursele de date →
Normalizare AI
Câmpurile de text liber sunt curățate, analizate și traduse. Ingredientele sunt clasificate, aditivii mapați la numere E, alergenii detectați, iar valorile contradictorii reconciliate cu scoruri de încredere și piste de audit.
Graf de cunoștințe canonic
Înregistrările se rezolvă în entități canonice — un produs, un ingredient, un alergen — conectate prin relații și exprimate în toate limbile. În interiorul motorului →
Inteligență de sănătate
Un punct de pornire conștient de categorie plus penalizări transparente și bonusuri plafonate produc un scor de sănătate explicabil 0–100, cu context despre aditivi și alergeni. Cum funcționează scorul →
Informații pentru consumatori
În cele din urmă, Barliva generează explicații localizate, în limbaj simplu, astfel încât oricine să poată înțelege ce conține un produs și de ce a primit scorul respectiv.
Urmărește fluxul în acțiune.
Scanează un produs în aplicație și vezi rezultatul fiecărei etape.