Des données alimentaires brutes à une véritable intelligence.
Barliva est un pipeline en cinq étapes. Chaque étape ajoute structure et sens, transformant des enregistrements publics éparpillés et des flux de fabricants en un graphe de connaissances alimentaire canonique et multilingue, doté d’une intelligence santé explicable.
Ingérer de nombreuses sources
Nous puisons dans Open Food Facts, les données des fabricants, les métadonnées produit et d’autres flux structurés. Aucune source n’est traitée comme une vérité absolue — chacune est une preuve à réconcilier. Voir les sources de données →
Normalisation par IA
Les champs en texte libre sont nettoyés, analysés et traduits. Les ingrédients sont classés, les additifs associés à leurs E-numbers, les allergènes détectés, et les valeurs contradictoires réconciliées avec un score de confiance et des pistes d’audit.
Graphe de connaissances canonique
Les enregistrements se résolvent en entités canoniques — un produit, un ingrédient, un allergène — reliés par des relations et exprimés dans toutes les langues. À l’intérieur du moteur →
Intelligence santé
Une base adaptée à la catégorie, assortie de pénalités transparentes et de bonus plafonnés, produit un score santé explicable de 0 à 100, avec le contexte des additifs et allergènes. Comment fonctionne le score →
Analyse pour le consommateur
Enfin, Barliva génère des explications localisées en langage clair pour que chacun puisse comprendre ce que contient un produit et pourquoi il a obtenu ce score.
Découvrez le pipeline en action.
Scannez un produit dans l’application et voyez le résultat de chaque étape.