Fra rå matdata til ekte intelligens.
Barliva er en pipeline i fem trinn. Hvert trinn legger til struktur og mening, og gjør spredte offentlige oppføringer og produsentstrømmer om til en kanonisk, flerspråklig kunnskapsgraf for mat med forklarbar helseintelligens.
Innhent fra mange kilder
Vi henter fra Open Food Facts, produsentdata, produktmetadata og andre strukturerte strømmer. Ingen enkelt kilde behandles som fasit — hver er bevis som skal avstemmes. Se datakilder →
AI-normalisering
Fritekstfelter renses, tolkes og oversettes. Ingredienser klassifiseres, tilsetningsstoffer knyttes til E-numre, allergener oppdages, og motstridende verdier avstemmes med konfidensscoring og revisjonsspor.
Kanonisk kunnskapsgraf
Oppføringer løses opp i kanoniske enheter — ett produkt, én ingrediens, ett allergen — knyttet sammen av relasjoner og uttrykt på tvers av språk. Inne i motoren →
Helseintelligens
En kategoritilpasset basislinje pluss transparente trekk og begrensede bonuser gir en forklarbar 0–100-helsescore, med kontekst for tilsetningsstoffer og allergener. Slik fungerer scoring →
Forbrukerinnsikt
Til slutt genererer Barliva lokaliserte forklaringer i klartekst slik at alle kan forstå hva et produkt inneholder og hvorfor det fikk den scoren det fikk.
Se pipelinen i aksjon.
Skann et produkt i appen og se resultatet fra hvert trinn.