Von rohen Lebensmitteldaten zu echter Intelligenz.
Barliva ist eine fünfstufige Pipeline. Jede Stufe fügt Struktur und Bedeutung hinzu und verwandelt verstreute öffentliche Datensätze und Hersteller-Feeds in einen kanonischen, mehrsprachigen Lebensmittel-Wissensgraphen mit erklärbarer Gesundheitsintelligenz.
Erfassung aus vielen Quellen
Wir beziehen Daten aus Open Food Facts, Herstellerdaten, Produkt-Metadaten und weiteren strukturierten Feeds. Keine einzelne Quelle gilt als absolute Wahrheit – jede ist ein abzugleichender Beleg. Datenquellen ansehen →
KI-Normalisierung
Freitextfelder werden bereinigt, analysiert und übersetzt. Zutaten werden klassifiziert, Zusatzstoffe E-Nummern zugeordnet, Allergene erkannt und widersprüchliche Werte mit Konfidenzbewertung und Prüfprotokollen abgeglichen.
Kanonischer Wissensgraph
Datensätze werden zu kanonischen Entitäten aufgelöst – ein Produkt, eine Zutat, ein Allergen – verbunden durch Relationen und sprachübergreifend ausgedrückt. Ein Blick in die Engine →
Gesundheitsintelligenz
Eine kategoriebewusste Basislinie sowie transparente Abzüge und gedeckelte Bonuspunkte ergeben eine erklärbare Gesundheitsbewertung von 0–100, samt Kontext zu Zusatzstoffen und Allergenen. So funktioniert die Bewertung →
Verbrauchererkenntnisse
Schließlich erzeugt Barliva lokalisierte, verständliche Erklärungen, damit jeder versteht, was ein Produkt enthält und warum es so bewertet wurde.
Sehen Sie die Pipeline in Aktion.
Scannen Sie ein Produkt in der App und sehen Sie das Ergebnis jeder Stufe.