Från rå livsmedelsdata till verklig intelligens.
Barliva är en pipeline i fem steg. Varje steg tillför struktur och mening och förvandlar utspridda offentliga poster och tillverkarflöden till en kanonisk, flerspråkig kunskapsgraf för livsmedel med förklarbar hälsointelligens.
Samla in från många källor
Vi hämtar från Open Food Facts, tillverkardata, produktmetadata och andra strukturerade flöden. Ingen enskild källa behandlas som den absoluta sanningen — var och en är bevis att samordna. Se datakällor →
AI-normalisering
Fritextfält rensas, tolkas och översätts. Ingredienser klassificeras, tillsatser mappas till E-nummer, allergener detekteras och motstridiga värden samordnas med konfidenspoäng och spårloggar.
Kanonisk kunskapsgraf
Poster löses upp till kanoniska entiteter — en produkt, en ingrediens, en allergen — sammankopplade av relationer och uttryckta över språk. Inuti motorn →
Hälsointelligens
En kategorimedveten baslinje plus transparenta avdrag och begränsade bonusar ger en förklarbar hälsopoäng 0–100, med sammanhang kring tillsatser och allergener. Så fungerar poängsättningen →
Konsumentinsikt
Till sist genererar Barliva lokaliserade förklaringar på vardagsspråk så att vem som helst kan förstå vad en produkt innehåller och varför den fick sin poäng.
Se pipelinen i aktion.
Skanna en produkt i appen och se varje stegs resultat.