De los datos de alimentos en bruto a la verdadera inteligencia.
Barliva es un pipeline de cinco etapas. Cada etapa añade estructura y significado, convirtiendo registros públicos dispersos y fuentes de fabricantes en un grafo de conocimiento alimentario canónico y multilingüe con inteligencia de salud explicable.
Ingesta desde muchas fuentes
Extraemos de Open Food Facts, datos de fabricantes, metadatos de productos y otras fuentes estructuradas. Ninguna fuente se trata como verdad absoluta: cada una es evidencia que conciliar. Ver fuentes de datos →
Normalización con IA
Los campos de texto libre se limpian, analizan y traducen. Se clasifican los ingredientes, se asignan los aditivos a sus números E, se detectan los alérgenos y se concilian los valores en conflicto con puntuación de confianza y registros de auditoría.
Grafo de conocimiento canónico
Los registros se resuelven en entidades canónicas —un producto, un ingrediente, un alérgeno— conectadas por relaciones y expresadas en distintos idiomas. Dentro del motor →
Inteligencia de salud
Una línea base según la categoría más penalizaciones transparentes y bonificaciones limitadas produce una puntuación de salud explicable de 0 a 100, con contexto de aditivos y alérgenos. Cómo funciona la puntuación →
Información para el consumidor
Por último, Barliva genera explicaciones localizadas y en lenguaje claro para que cualquiera entienda qué contiene un producto y por qué obtuvo la puntuación que obtuvo.
Mira el pipeline en acción.
Escanea un producto en la app y ve el resultado de cada etapa.