Fra rå fødevaredata til ægte intelligens.
Barliva er en pipeline i fem trin. Hvert trin tilføjer struktur og mening og forvandler spredte offentlige registreringer og producentfeeds til en kanonisk, flersproget fødevarevidensgraf med forklarlig sundhedsintelligens.
Indtag fra mange kilder
Vi henter fra Open Food Facts, producentdata, produktmetadata og andre strukturerede feeds. Ingen enkelt kilde behandles som den endelige sandhed — hver er dokumentation, der skal afstemmes. Se datakilder →
AI-normalisering
Fritekstfelter renses, fortolkes og oversættes. Ingredienser klassificeres, tilsætningsstoffer knyttes til E-numre, allergener detekteres, og modstridende værdier afstemmes med konfidensscoring og revisionsspor.
Kanonisk vidensgraf
Registreringer opløses til kanoniske enheder — ét produkt, én ingrediens, ét allergen — forbundet af relationer og udtrykt på tværs af sprog. Inde i motoren →
Sundhedsintelligens
En kategoribevidst baseline plus gennemsigtige fradrag og loftbelagte bonusser giver en forklarlig 0–100 sundhedsscore med kontekst om tilsætningsstoffer og allergener. Sådan fungerer scoring →
Forbrugerindsigt
Til sidst genererer Barliva lokaliserede forklaringer i klart sprog, så enhver kan forstå, hvad et produkt indeholder, og hvorfor det fik den score, det gjorde.
Se pipelinen i aktion.
Scan et produkt i appen og se output fra hvert trin.